为什么虚拟现实的民主化可以改变建筑业

从科幻电影，到电子游戏，到现实世界的应用，如驾驶飞机或驾驶汽车，虚拟现实是最终的沉浸式体验。即使是在一个臭名昭著的晚到技术党的建筑社区中，某种形式的虚拟技术也在占据优势。

许多公司每天使用建筑信息建模（BIM），甚至开始以新的方式输入数据-比如三维激光扫描和无人机采集的图像-来创建详细的、易于操作的三维图片。对于许多人，特别是业主，设计经验的顶峰是能够在他们的房子、酒店大堂、摩天大楼-甚至是一个巨大水族馆的水箱-在一把铲子落地之前进行一次虚拟漫步。

建筑和设计行业一直试图给业主或设计团队一个虚拟的项目，从纸尺模型以来。冈萨雷斯（Michael Gonzalez）表示，建筑业通往虚拟现实的道路一直是需要驱动的，从铅笔和纸张到计算机辅助起草（CAD）到三维建模，都是为了更好地协调建筑过程。

然而，根据Gonzalez的说法，目前虚拟现实的实现是另一回事。他告诉ConstructionDive说：“它既用于设计，也用于协调，它已经从二维努力变成了四维努力，甚至是5-D。第四维度涉及将时间表应用于虚拟模型，第五维度也将成本应用于虚拟模型。

冈萨雷斯说：“如果你今天有一个3D模型，你现在可以应用时间表和成本，在实时中，一个业主可以查看他们的建筑，要求你改变一些东西，并确定对时间表和预算的影响。”

他说，麦卡锡开始在该公司面向流程的项目中使用三维模型，在医疗保健和公用事业领域，在那里有很高的协调努力。他说：“使用电脑更容易发现冲突，并在实际尝试安装之前加以纠正。

冈萨雷斯补充说，McCarthy现在将三维建模-虚拟现实的基础-应用于它的所有工作。麦卡锡的最新项目之一是位于AZ省斯科茨代尔的20万平方英尺的奥德海水族馆。冈萨雷斯说，在那个项目中，没有标准的墙壁有方形的角落，但相反，所有的东西都建在一个半径上，带来了各种各样的设计挑战。冈萨雷斯指出，在视觉设计之前，这类项目的标准测量方法可能具有挑战性。

“我们真正依赖的是最好的技术。所以你要把那个模型，把数据从那个模型中拿出来，然后把它放进一个机器人全站仪，把信息下载到RTS中，然后现场的人就会把激光射到这些点上，”他说。

冈萨雷斯说，能够使用这些工具可以提高生产力和协调水平，减少冲突，并使麦卡锡能够在更快、更高质量的水平上构建事物。

冈萨雷斯说：“说到底，当你看到它时，它真的是一个建造师、设计专业人员和业主之间合作的平台。他补充说，就业主而言，有时承包商能够展示的图片比大量数据更有效。

他说：“不是每个人都能从三个维度思考。“一个业主可能会对一个项目有一个愿景，并告诉你他们想要的是什么样子，但是虚拟设计会把业主的愿景带到生活中。”

而把愿景带到生活中，是虚拟现实的介入。

冈萨雷斯说，在某些项目上，该公司将把其虚拟设计过程提升到下一个层次，并使用Oculus Rift为业主提供一种虚拟现实的体验，就像他们实际上在大楼里行走一样。冈萨雷斯说，这解决了以前未知的变量，空间将是什么样的感觉，当它完成。

“我们在虚拟环境中解决的事情太多了，在这种技术出现之前，我们可能不会做这些事情，直到我们实际上在野外四处走动。所以，这真的是在把它提升到更高的水平。

Autodesk的建筑行业战略高级经理斯黛西·斯科帕诺（Stacy Scopano）表示，虚拟现实技术已经成熟。“这不是关于增量发展的对话。这是一场碰撞，是许多不同事物的汇合，”他告诉ConstructionDive。

斯科帕诺说，三维建模软件和能力的激增，巨大的计算能力，以及业界领先者开发诸如微软HoloLens和Dakri智能头盔等领先的显示硬件，都是导致虚拟现实临界点的因素。

斯科帕诺说：“过去，虚拟现实更多的是在公司的驾驶室里，这些公司可以提供技术人员，他们可以拼凑出某种“科学怪人”，使他们能够在虚拟现实环境中为自己的模型服务。”

然而，Scopano说，虚拟现实能力的“民主化”正在进行中，在接下来的几个月里，Autodesk将使其现有的许多软件产品能够深入到那个世界。这种能力的关键在于，Autodesk已经将其游戏引擎Stingray引入云端，以简化将模型转化为虚拟现实模拟的过程

斯科帕诺补充说，这种能力并不局限于一家公司。“这不仅仅是Autodesk的孤立。是整个科技生态系统碰撞在一起，”他说。

虽然麦卡锡已经获得了虚拟设计和现实的好处，但该公司并没有在每个项目上使用该技术的全部能力。例如，Gonzalez说，McCarthy的员工拥有全套Autodesk产品，但只会将所有这些产品用于大型或复杂的项目。但在大多数情况下，虚拟模型是他们日常工作流程的一部分。

“对我们来说，虚拟设计已经成为我们做生意的方式。我们将在实际开始建造之前建造它，”冈萨雷斯说。“这是我们作为一家公司做出的决定，不管业主是否会在施工后利用它。”

斯科帕诺说，虽然虚拟现实的采用正在上升，但这项技术仍然面临着障碍，其中最大的障碍是感知。