人工智能正在接管房地产 这对购房者意味着什么

实体房地产似乎是日益虚拟化的世界中唯一剩下的有形资产，但它也正被人工智能接管。

该行业的一些知名人士，例如Compass、Zillow和 LoanSnap，现在正在使用人工智能来帮助寻找完美的抵押贷款和完美的房屋的买家。对于房地产经纪人来说，它可能已经改变了游戏规则。

大多数房地产数据都是公开的，从土地记录到产权文件、购买价格甚至抵押留置权。问题是去当地办事处获取所有信息是一个繁琐的过程。不再。计算机算法现在可以在几秒钟内浏览数百万份文件，查看房产价值、债务水平、房屋装修，甚至是房主的一些个人信息。

在总部位于旧金山的抵押贷款机构 LoanSnap，人工智能被用于抵押流程的各个步骤，从为借款人寻找完美的贷款类型到为贷款寻找合适的投资者。

LoanSnap 首席执行官 Karl Jacob 表示，首先输入借款人的财务信息。然后系统“获取所有这些信息，将其预测到未来，并查看成千上万的选择”。“这是偿还债务的不同方式，不同的贷款选择，这是人工智能第一次被转变为帮助消费者而不是伤害消费者的东西之一。”

对于再融资，他说，“我们正在为某人建立一个财务模型，向他们准确显示他们每月和每年损失多少钱，然后向他们展示他们如何可能解决这个问题并节省资金在将来。再一次，在几秒钟内。”

雅各布承认，现在几乎每家公司都声称在某些方面使用了人工智能，但表示并非所有公司都真正充分发挥了它的潜力。

“百分之九十五都是修辞，对吧?这是一个流行的术语。人们盯着这样的事情说，“哦，是的，我们也使用人工智能。”人工智能实际上是机器思考和/或寻找以前从未考虑过的可能性，”他补充道。

因此，人工智能可以为借款人提供帮助，但对于在当今竞争异常激烈的房地产市场中寻找房源的房地产经纪人来说，它似乎也是圣杯。自大流行开始以来，待售房屋的供应量已创下数个历史新低，当时买家需求突然上升。代理商迫切希望找到新的房源，而人工智能则提供了一个新的入口。

“传统的经纪人会去敲很多家的门。现在，AI 可以帮助您找到最有可能在未来 12 个月内出售的房屋，它通过对与房屋相关的所有数据进行三角测量来做到这一点，例如房屋上次出售的时间、业主入住房屋的时间、什么房地产经纪公司 Compass 的首席技术官约瑟夫·西罗什 (Joseph Sirosh) 表示。

人工智能“对所有这些信息进行三角测量，以预测哪些房屋可能会出售，因此代理现在可以接近该房主，提供他或她的服务，并获得更高的可能性。”

Sirosh 表示，Compass 代理赢得他们使用 AI 定位的潜在列表的机会比不使用 AI 的几率高 94%。据推测，代理商可以更准确地为房屋定价，并更具体地进行营销。

对于那些想买房的人来说，所有可用的数据也可以帮助他们准确地找到他们想要的东西，而不是一个接一个地走访。

使用 Compass 的人工智能，他们可以与市场上的其他房产进行比较评估其房产的价格，在超特定位置搜索特定类型的房屋，输入所需的室内和室外空间的平方英尺，然后在出现问题时立即获得警报打入市场。

Zillow 最近升级了其流行的房价“Zestimate”，声称它现在使用神经网络，或类似于大脑工作方式的机器学习。

“就 Zestimate 算法而言，神经网络模型将房屋事实、位置、房屋市场趋势和房屋价值相关联。由于此次更新，Zestimate 现在可以更快地对动态市场状况做出反应，为房主提供更准确的房屋当前价值估计 [预测]，”Zillow 发布的消息称。

该公司现在正在将这一新知识纳入其直接现金优惠购房业务 Zillow Offers。

到目前为止，Zestimate 是对 23 个市场中约 900,000 套符合条件的房屋的初始现金报价。

“随着最新的更新和 Zestimate 准确性的提高，有资格获得现金优惠的房屋数量可能会增加 30%，”根据新闻稿。

人工智能并没有做任何传统研究无法完成的事情，但它确实极大地加速了这一过程，这在快速发展和竞争异常激烈的市场中对这些企业至关重要。

“人工智能允许你进入自动驾驶维度，即人工智能将与房地产交易相关的繁重工作外包：复杂的数据、合规性、文书工作、找房子、谈判、报价。我认为这确实使交易进行得更快。它更简单，而且通常更便宜，”Sirosh 说。

他说，以这种速度，人工智能可以克服任何房地产交易中最人性化的部分：压力。