陈思思:不动产科技公司需抓住应用场景
来源：焦点财经Focus 2021-05-16 19:05:20
5月16日，由华本创新工地主办的“2021（第十二届）华本企业家年会”在北京成功举办。
本次年会以“科技赋能不动产”为主题，邀请了200余位房地产、金融、投资、文旅、大健康、教育、科技等行业知名企业家、国内顶级专家学者同场进行智慧的碰撞，围绕数字化、智能化、科技化三大方向展开，结合当下宏观经济形势，以及万物互联、大数据、新能源等新元素在不动产领域的应用和发展，寻求产业链延伸的新机遇，为企业家提供战略启发与决策参考，共筑中国地产“可预见的未来”。本次活动由御风集团、小米集团、天鸿控股、明源云集团、京彩未来家、中国马镇旅游度假区协办，安居兔科技、德国威能、嘉源置业·紫辰院、百斯德新能源、多彩投支持，联合主办媒体为搜狐焦点。
年会现场，安居兔科技副总裁陈思思发表主题演讲《数据科学在地产的应用》，分享了对地产数据科学的应用与理解。
什么是地产的数据科学呢？我们认为数理统计，IT，加上传统的地产行业的知识，重合的这一部分就是地产的数据科学。
数理统计加上地产的行业知识，也就是我们熟悉的传统的地产研究。如果是地产传统的行业知识加上信息技术，我们认为它是一个危险区域。为什么呢？有前瞻性的开发商用我们的IT团队搭建底层的数据基础设施，但是如果没有专业的人才去分析、盘活这些数据，可能就是一堆死数据，所以地产的数据科学一定是三者的结合。
下面从投、建、卖、软，分享一下地产的数据科学是如何应用的。首先是投资拿地的痛点高估了市场需求，拿亏了。或者低估了土地的价值，该拿的地我们没敢拍。要不就是我们的产品规划不符合市场的需求，利润没有做到最大化，我们没办法卖溢价。
为解决这一痛点，大家非常的熟悉中指的投测系统。目前大部分的开发商都会参考中指的数据，他们主要是宏观的数据，比如说土地的宏观信息，量价走势，供需关系，成交地块的楼面价等等信息，主要用的方法是统计分析。
下面再讲讲建筑建造。建筑建造现在的痛点是，建筑工人在逐年减少，并且平均年龄也在逐年老化。有研究声称现在建筑工人的平均年龄达到42岁-64岁，这就引发了一个问题，我们如何能通过现在的人工智能、智能制造、机器人等技术，能够替代人力，提升效率，还能够降低安全的风险。
讲到营销卖楼。第一个痛点是定价，定高了没人买，定低了卖不了。目前我们的定价模式还是以Zillo为代表的估价系统；第二块就是直接卖楼。我们现在最多的就是推荐系统。客户线上浏览了什么楼盘，反映了他们的偏好，我们自动推荐这样的楼盘给客户，做到精准营销。
第四部分讲到社区管理和经营。我们是通过大数据描绘或者动态监控这个业主的行为偏好，以及他们的数据，来指导社区的招商，以及老业主的互动。
地产数据科学的未来是什么呢？我们觉得有三个方向。第一，目前我们比较忽视的是微观层面的地产专属的变量或者标签，这是我们做数据分析最基础的底层的东西，我们需要得到更多的重视。
第二，地产科技兴起的这些不动产新科技的公司，虽然运用了这么多前沿的技术，机器学习也好、智能化也好，但是如果无法抓住应用场景的话，它的效果是没有办法发挥到最大话的。所以我们认为抓住应用场景起到至关重要的作用。
第三点是刚才提到的所有的东西，如果要实现是离不开跨学科多元思维的，既懂数据分析，或者数据科学，又懂地产的专业人才。
最后，数据科学的浪潮已来，我们唯有加入，才可远行。
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