克而瑞数据怎么购买 第二届“未来杯高校AI挑战赛”圆满收官评委专访

7月2日，第二届“未来杯高校AI挑战赛”迎来了今年的颁奖典礼，并取得了圆满的收官。

在目前地产行业不断向大数据智能化转型的背景下，作为行业领先的房地产大数据应用服务商，2019克而瑞再度延伸，参与了第二届“未来杯高校AI挑战赛”。在此次的大赛中，克而瑞一览当代高校AI精英学子带来的智慧创新，并且负责于智慧城市赛道的出题及评选内容。

活动当日也颁布了智慧城市赛道相应的获奖队伍名单，他们分别是：一等奖：西安电子科技大学 “楼上的我们来了”战队；二等奖：杭州电子科技大学 “Chain”战队；三等奖：电子科技大学 “Sherry ”战队。

受举办方邀请克而瑞数据怎么购买，本次智慧城市赛道决赛答辩的嘉宾评委由克而瑞CTO 陈红飞、克而瑞租赁数据部总经理 王伟、克而瑞城市数据部总经理 王新科担共同担任。

克而瑞CTO 陈红飞

克而瑞租赁数据部总经理 王伟

克而瑞城市数据部总经理 王新科

活动当日的答辩现场，进入决赛的队伍各抒己见，给出了很多颇有见解的新思路，其中对于AI大数据在房地产领域的运用和看法与克而瑞整体的发展方向也可以说是不谋而合。那么我们此次特别采访到了三位评委，看看他们有什么更多的看法和感触。

独家采访

陈红飞

如何评价本次大赛的选手？有哪些让您印象深刻的作品或创意？其中是否给我们带来一定的启发？

答：我觉得本次大赛的选手质量都很高，参与现场答辩的9组选手都有不错表现，其中我对Chain战队、大王叫我来巡山战队和楼上的我们来了战队三组选手的印象比较深刻。

我觉得本次AI大赛对于我们企业还是非常有价值的，我们克而瑞做了十几年的大数据，沉淀了海量的地产行业数据和对于行业专业的知识，目前也正在基于业务场景应用，利用前沿人工智能相关的技术手段去挖掘数据价值。

现在人工智能技术发展的速度非常快，所以本次参赛的学生利用算法、模型 以及机器学习等相关的的理论知识，结合我们赛道的题目给出了非常接近业务应用的创意和算法。而从技术角度来说，我觉得他们利用技术对于数据挖掘，从而产生业务价值的路径还是比较清晰的。综上所述，我觉得未来我们企业在数据分析，模型算法、机器学习、特征工程等领域，可以投入更多的资源去挖掘和探索。

作为房地产领域领先的企业，您觉得重视大数据及AI领域对地产行业垂直运用的意义有哪些？

答：我觉得大数据对于地产行业的意义非常重大，目前无论是传统企业还是互联网企业，对于数据是越来越重视，尤其是地产企业对于数据的采集、清洗、加工应用，包括最终决策都非常重视和依赖，所以我觉得很多企业对于用大数据来创造价值是非常认同的。那么对于克而瑞来说，我们积累了海量的结构化数据以及非结构数据，应该利用我们的AI技术给提供相应的依据、线索、系统以及产品来满足客户的各种需求。

我觉得AI技术可以帮我们的数据赋能，而这个赋能最终的核心应用会体现在我们的产品力上，从而提高我们的服务效果和水平，更好的满足客户不同的业务需求。因为AI技术最核心的点就是能在海量的数据中帮客户找到商业的洞察力，而这个洞察力是需要AI技术来进行深度挖掘的。

克而瑞对于大数据及AI领域人才储备上重视，对企业发展会起到什么作用？

答：克而瑞这两年对于技术的投入，包括相关人才储备的力度都是非常大的。原先我们比较重视产品开发、产品实现方向的人才。而现在我们会引入或内部挖潜不同类型的人才，比如数据分析类的人才、统计学相关的人才、算法工程师等，其中我们尤其重视算法工程师。所以接下来，克而瑞对于算法工程师包括AI领域的人才会建立一个长效的培养机制，希望这些人才能在企业里面生根，给企业带来新价值，这就是我们对于AI领域人才的价值观。

王伟

如何评价本次大赛的选手？有哪些让您印象深刻的作品或创意？其中是否给我们带来一定的启发？

答：我觉得入围本次大赛现场答辩环节的九组选手都表现出不错的水准，基本都超出了我们当时设置比赛题目的初衷。

其中，给我们最明显的启发就是所有参赛选手的课题作品中，几乎都认为本次题目中数据的获取以及数据的清洁是非常重要的。当目标确定后，可运算的模型和我们现行的研发方案比较接近，也从另一个角度说明本次参加我们智慧赛道比赛的学生对于算法的掌握和业务的理解能力都比较强。

作为房地产领域领先的企业，您觉得重视大数据及AI领域对地产行业垂直运用的意义有哪些？

答：我认为房地产从过往的野蛮生长阶段，正逐渐过渡为精细化、多种经营的行业。首先在多种经营上涉及到的跨度更大，其次在具体的纵深领域里也要求的更精。那么从任何一个维度上来看，都会产生大量的数据样本，并且需要更科学的方法。所以如何将数据的样本和算法结合，就成为精准研究工作当中一个势在必行的趋势。

克而瑞对于大数据及AI领域人才储备上重视，对企业发展会起到什么作用？

答：克而瑞对于大数据及AI领域人才储备的重视，首先会体现会对公司未来业务结果或业务方向带来一定的转型；其次是把克而瑞和传统开发商的功能或是工作方式进行切割。传统开发商更多是在开发流程中的执行人员，而克而瑞新的业务方式以及人才体系构架的搭建，更多的体现在大数据领域和大数据产品的生产过程当中，所以双方的结合可能会出现一些变化。克而瑞将从开发商的服务生，变成帮助开发商弥补他们在专业领域中的短板角色。未来我们希望能在大数据的应用领域中，帮开发商提升他们的工作效率，补充他们在这一陌生领域中的一些研究方法。

王新科

如何评价本次大赛的选手？有哪些让您印象深刻的作品或创意？其中是否给我们带来一定的启发？

答：这次参赛的选手虽然都是在读的本科，硕士，甚至其中还有大二的同学，但每个同学都非常有能力，也非常有想法，都交出了特别好的答卷。

过程中，很多作品和创新都留给了我们很深刻的印象。参与房地产领域的一个深度课题，很多同学其实并没有房地产经验，但是在课题当中融入了很多思考，给出了很多让人耳目一新的思考方式。比如说，在此次课题中，重要的一个步骤就是数据清洗，每个参赛的选手都给出了很多清洗的方法和规则，很多对我们还是能够起到非常好的借鉴意义，也给我们未来的产品方向起到很好的启示作用，有的时候，返璞归真的视角可能会更好的发现价值点。

作为房地产领域领先的企业，您觉得重视大数据及AI领域对地产行业垂直运用的意义有哪些？

答：不管是哪个行业，大数据和AI领域都是逃不脱的方向。房地产行业在大数据领域的应用其实是相对比较滞后和薄弱的，而且跟大众消费类数据相比，房地产数据的数据量其实还是相对比较小的，所以在房地产领域，大数据应用迫切需要有更好的突破口。那么现在结合AI，会是一个很好的突破方向克而瑞数据怎么购买，可以落地地产行业的很多垂直应用，比如说今天的课题，租金的预测，那么再延伸出去，还有房价，地价的预测等等。

克而瑞对于大数据及AI领域人才储备上重视，对企业发展会起到什么作用？

答：毫无疑问将起到非常非常重要的作用。因为作为国内在房地产大数据领域走在最前面的公司，克而瑞必须通过这类人才的储备来保持未来在这个赛道上的活力和竞争力，不进则退，人才才是未来的核心生产力。返回搜狐，查看更多